Datenschutz by Design
Personenbezogene Daten werden vor einer LLM-Verarbeitung pseudonymisiert. Klardaten sollen den Modellanbieter nicht erreichen.
Übersicht zu Architektur, Datenverarbeitung und Leitplanken — pragmatisch und technisch nachvollziehbar.
Personenbezogene Daten werden vor einer LLM-Verarbeitung pseudonymisiert. Klardaten sollen den Modellanbieter nicht erreichen.
Die Plattform wird in Deutschland betrieben; LLM-Inferenz läuft in definierten EU-Regionen. Das schafft belastbare Datenschutz-Leitplanken.
Kundendaten werden nicht für Fine-Tuning, RLHF oder Modelltraining verwendet. Die Lösung ist auf kontrollierte Inferenz ausgelegt.
Verantwortlichkeiten, Sub-Auftragsverarbeiter und Weisungsketten sind transparent dokumentiert und nachvollziehbar beschrieben.
Dedizierte Umgebungen, VPN-Anbindung, Audit-Logs und technische Zugriffskontrollen unterstützen einen sauberen Betriebsrahmen.
Erkennungsmuster, Datenkategorien, Fallback-Strategien und Aufbewahrungsfristen werden gemeinsam definiert und dokumentiert.

Über 20 Jahre Erfahrung als Serial Entrepreneur in IT und Energiewirtschaft – als Erfinder der B2B-Marktkommunikationslösung in Deutschland ein prägender Impulsgeber für digitale Innovation.
Wenn Sie technische Fragen zu Camemi, zur Architektur, zu Integrationsoptionen oder zu Compliance-Rahmenbedingungen besprechen möchten, buchen Sie direkt einen Termin mit unserem CTO Christian Mülder.
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